L'Agentic RAG en vaut-il la peine ? Les systèmes RAG ont évolué d'pipelines simples de récupération-génération à des flux de travail sophistiqués. Il reste flou quand utiliser le RAG Amélioré (pipelines fixes avec des modules dédiés) par rapport au RAG Agentic (LLM orchestre l'ensemble du processus de manière dynamique). Cette recherche fournit la première comparaison empirique. Le RAG Amélioré ajoute des composants pré-définis pour traiter des faiblesses spécifiques : des routeurs pour déterminer si la récupération est nécessaire, des réécrivains de requêtes pour améliorer l'alignement, et des rerankers pour affiner la sélection de documents. Le flux de travail est fixe et conçu manuellement. Le RAG Agentic adopte une approche différente. Le LLM décide quelles actions effectuer, quand les effectuer, et s'il faut itérer. Aucun composant supplémentaire au-delà de la base de connaissances de base, du récupérateur et du générateur. Le modèle contrôle tout. Les chercheurs ont évalué les deux paradigmes sur quatre dimensions lors de tâches de QA et de récupération d'informations. Gestion de l'intention de l'utilisateur : l'Agentic surpasse légèrement l'Amélioré sur la plupart des tâches, mais l'Amélioré gagne de manière décisive sur FEVER (+28,8 points F1), où l'agent récupère souvent inutilement. Réécriture de requête : le RAG Agentic atteint 55,6 de NDCG@10 en moyenne contre 52,8 pour l'Amélioré, montrant que l'agent peut réécrire les requêtes de manière adaptative lorsque cela est bénéfique. Affinement de document : le RAG Amélioré avec reranking (49,5 NDCG@10) surpasse l'Agentic (43,9). Les modules de rerankers dédiés battent les tentatives de récupération itérative. Le RAG Agentic est beaucoup plus sensible à la capacité du modèle. Avec des modèles plus faibles, le RAG Amélioré maintient la stabilité tandis que la performance de l'Agentic se dégrade significativement. L'analyse des coûts révèle que le RAG Agentic nécessite 2 à 10 fois plus de temps de calcul et de tokens en raison du raisonnement en plusieurs étapes. Le choix entre le RAG Amélioré et l'Agentic dépend de vos contraintes. Le RAG Amélioré offre prévisibilité, coûts inférieurs et stabilité avec des modèles plus faibles. Le RAG Agentic fournit flexibilité mais nécessite des modèles plus puissants et plus de calcul. Article : Apprenez à construire des systèmes RAG Agentic efficaces dans notre académie :