retours de l'équipe sur ce qui les empêche d'atteindre un rendement maximal en développement AI : • capacité humaine à changer de contexte à travers plusieurs flux de travail d'agents AI • surcharge de réinitialisation ou de transfert de contexte de manière efficace entre les agents • application itérative des normes et de la qualité avec ajout de règles/compétences à partir d'hier, nos coûts de construction Vercel ont déjà dépassé la moyenne des mois précédents, car la production des ingénieurs a déjà doublé en gains au cours des deux premières semaines de 2026. Nous nous attendons à un rendement multiplié par 4 à 5 lorsque les goulets d'étranglement ci-dessus seront résolus.