La plupart des gens utilisent l'IA comme un moteur de recherche. J'ai passé 3 mois à étudier Google, OpenAI et les cadres internes de prompting de Stanford. La différence entre le prompting de base et celui de niveau expert est comme la différence entre embaucher un stagiaire et un doctorant de Stanford. Voici 5 stratégies de prompting qui séparent les débutants des maîtres : 1/ Meta-Prompting : Laissez l'IA concevoir vos prompts Au lieu de deviner, demandez à l'IA de créer le prompt parfait pour vous. Google appelle cela "stratégies de renforcement." Exemple : "Vous êtes un expert en ingénierie de prompts. Concevez le prompt optimal pour [votre objectif], y compris le rôle, le contexte et le format de sortie." L'IA devient votre architecte de prompts. 2/ Chain-of-Thought : Forcez le raisonnement étape par étape Ne demandez pas seulement des réponses. Exigez le processus de réflexion. Ajoutez : "Pensons étape par étape" ou "Montrez votre raisonnement" Les recherches montrent que la précision passe de 18 % → 57 % sur des problèmes complexes. Le modèle ne se contente pas de répondre, il raisonne réellement. 3/ Role Prompting : Assignez des personas d'experts ...