Il est facile de normaliser les progrès rapides, mais il vaut la peine de faire une pause pour apprécier le chemin parcouru. Nous avons maintenant des systèmes qui : 🧠 apprennent de bout en bout 📚 transfèrent des connaissances à travers des domaines 🌍 opèrent dans de nouveaux environnements sans programmation explicite De la vision au langage en passant par la robotique, ce même paradigme d'apprentissage général fonctionne - même si nous ne comprenons pas encore complètement pourquoi. Les fondateurs de @Physical_int, @hausman_k et @jtspringenberg, nous ont rejoints sur Training Data pour discuter d'un avenir où les robots peuvent opérer dans des environnements qu'ils n'ont jamais vus auparavant - et faire un travail réel pendant des heures.