Pour ceux qui s'intéressent au cas de @francescagino @HarvardHBS, veuillez lire cette transcription. Elle explique en détail les sources/causes des anomalies de données dans ses articles qui ont conduit Harvard à lui retirer son poste permanent. Ceux qui sont convaincus que Francesca est coupable de fraude académique concentrent généralement toute leur attention sur l'analyse de @DataColada. Bien que Data Colada mérite d'être crédité pour avoir identifié les anomalies de données, il n'a fourni aucune preuve ou élément de preuve quant à la source des anomalies, qu'elles proviennent de Gino, de ses associés de recherche ou d'ailleurs. Cette transcription vous ouvrira les yeux sur la vérité. Veuillez la lire attentivement. Merci.