Parce que les modèles d'IA sont formés sur des pratiques de recherche actuelles, ils peuvent exacerber des tendances comme la surestimation des résultats à partir de données limitées, l'interprétation excessive de la signification statistique et la revendication rapide de causalité ; ils sont meilleurs pour générer des interprétations des résultats avec confiance.