Que se passerait-il si vous pouviez personnaliser un modèle d'image ou de vidéo AI pour une nouvelle personne ou un nouveau style en quelques secondes, et non en heures ? Des chercheurs de CUHKSZ et de l'Université de Cardiff présentent LoFA. Au lieu du réglage manuel lent et laborieux de modèles comme LoRA, leur nouveau système prédit directement les ajustements nécessaires. Il apprend les motifs communs dans la façon dont les modèles changent pour une tâche, puis utilise cela comme guide. Il surpasse le LoRA standard dans la génération de vidéos/images personnalisées, égalant ou battant sa qualité — mais passant de plusieurs heures d'optimisation à quelques secondes de prédiction. LoFA : Apprendre à prédire des antécédents personnalisés pour une adaptation rapide des modèles génératifs visuels Article : Projet : Code : Notre rapport : 📬 #PapersAccepted par Jiqizhixin