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De nouvelles études sur les méthodes de gradient spectral (par exemple, Muon) qui aident dans l'apprentissage profond :
1. Nous identifions une forme omniprésente de mauvaise condition dans l'apprentissage profond : les matrices post-activation ont un faible rang stable.
2. Nous expliquons ensuite pourquoi les méthodes spectrales peuvent bien fonctionner malgré cela.
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