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🔥 Je n'arrive pas à croire que cela existe... quelqu'un a enfin écrit le manuel secret que chaque startup d'agent IA a feint d'avoir.
Une équipe de recherche vient de publier "Un Guide Pratique pour Concevoir, Développer et Déployer des Flux de Travail d'IA Agentique de Qualité Production" et c'est essentiellement le manuel interne que les gens *pensent* qu'OpenAI et Anthropic utilisent.
Pas de battage.
Pas de diagrammes avec des flèches mignonnes.
Un véritable plan d'ingénierie pour des agents qui ne s'effondrent pas au moment où vous quittez le bac à sable de démonstration.
Voici ce qui le rend fou 👇
1 / Ils commencent par exposer pourquoi la plupart des agents implosent
Ce n'est jamais le modèle.
C'est le système qui l'entoure :
• routage d'outils non déterministe
• échecs silencieux de MCP
• agents improvisant l'ordre d'exécution
• flux de travail produisant des résultats différents à chaque exécution
Ils montrent des traces d'échec brutes — des journaux réels d'agents qui se trompent, bouclent ou hallucinent des outils.
On dirait une autopsie de chaque démonstration "d'employé IA autonome".
2 / Ils reconstruisent toute la pile autour du déterminisme
Chaque appel d'outil devient une fonction typée.
Chaque chemin d'exécution est rejouable.
Chaque étape est déterministe....

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