Un diagramme capture l'ensemble du moteur derrière l'économie des agents de @Talus_Labs. Voici le flux de travail complet qui transforme un clic d'utilisateur en une action AI vérifiable et sur chaîne : 1) La couche d'intention : L'utilisateur déclenche le système + L'utilisateur ouvre une interface comme Idol(.)fun ou un marché AvA + Crée un agent, rejoint un match ou fait une prédiction + Signe la transaction + Sui enregistre l'action et la remet à la couche d'exécution 2) La couche Nexus : Coordination et calcul + Nexus reçoit la demande et orchestre l'ensemble du flux de travail de l'agent + Les leaders de Nexus planifient les tâches et les dirigent vers les bonnes ressources de calcul + L'exécution AI hors chaîne exécute la logique de l'agent (LLMs, raisonnement, stratégies) + Le stockage Walrus maintient la mémoire de l'agent, les journaux et l'état pour une transparence totale + Les résultats retournés : résultats de jeu, décisions, prédictions, récompenses 3) La couche de règlement : La valeur se cristallise + Sui finalise le résultat sur chaîne + Les récompenses affluent vers les utilisateurs en $US / $SUI à mesure que le flux de travail se termine Ce flux unique crée une économie d'agents en boucle fermée : intention → orchestration → intelligence hors chaîne → vérification sur chaîne → règlement Une architecture propre et déterministe conçue pour l'essor des agents autonomes sur chaîne.