Dans notre entretien avec @jvisserlabs, il a expliqué pourquoi la technologie exponentielle brise les modèles macroéconomiques sur lesquels nous avons compté pendant des décennies. Son principal enseignement : les signaux traditionnels échouent parce que l'économie fonctionne désormais sur des logiciels, des calculs et de l'intelligence, et non sur des biens physiques.

Le paradoxe de l'IA est que plus elle devient intelligente, plus elle rend les dépenses d'aujourd'hui obsolètes @jvisserlabs À mesure que l'intelligence s'accumule : - L'IA commence à résoudre le pouvoir, les puces et l'efficacité plus rapidement que les humains ne l'avaient prévu - La demande de centres de données atteint son pic non pas à cause de la rareté, mais à cause de l'arbitrage de l'intelligence - Les dépenses d'investissement (CapEx) sont devancées par le modèle lui-même C'est ainsi que l'on se retrouve avec une spirale déflationniste même lorsque les bénéfices des grandes capitalisations explosent.

NOUVEAU RÉCAPITULATIF : L'économie de l'IA laisse le travail derrière elle Nous couvrons : 🔸Les chances de baisse des taux en montagnes russes 🔸La croissance de l'IA déformant l'économie 🔸Le manuel macroéconomique de 2026 🔸La nouvelle vision Fed-Trésor 🔸Mike Green et l'économie en K @Tyler_Neville_ @qthomp @fejau_inc Horodatages : 00:00 Introduction 02:49 Montées et descentes des chances de baisse des taux 09:48 Publicité Grayscale 10:27 Structure du marché et positionnement 15:14 Débat sur la course à l'IA 23:59 Plan de jeu pour l'année prochaine 31:31 Publicité Grayscale 32:18 Baisse de 2026 et nouvelle vision Fed-Trésor 38:34 Mineurs d'or et trading de matières premières 42:18 Pétrole et politique énergétique 46:22 Mike Green et l'économie en K 55:17 Dernières réflexions Liens ci-dessous ↓