J'ai passé les dernières semaines à parcourir @codecopenflow et sa documentation très complète, alors laissez-moi vous expliquer en termes simples. La prochaine avancée pour l'IA n'est pas un autre LLM puissant ; c'est donner aux agents des yeux, des mains et leur propre bureau (VLA). C'est exactement ce que Codec construit, et même si le marché commence à le comprendre, il n'est pas trop tard👇 Malgré tout le battage médiatique autour de l'IA générative, la plupart des flux de travail réels sont encore liés par des scripts rigides et des tâches codées en dur. Au moment où un pixel de l'interface utilisateur se déplace, l'automatisation se casse, et tout ce qui n'a pas d'API (applications de bureau héritées, robots d'usine, clients de jeux...) devient inaccessible. Codec attaque ce point aveugle en donnant aux agents leurs propres bureaux sécurisés, flux de caméra et pilotes d'entrée afin qu'ils puissent voir, décider et agir exactement comme un humain, mais sans fatigue et programmables. C'est le véritable changement de jeu à comprendre. Qu'est-ce que cela va débloquer ? Chaque tâche logicielle répétitive, comme celles que l'on trouve dans le travail de bureau, SAP et les ERP, où les gens copient et collent manuellement des chiffres, peut être automatisée. Un bot peut observer l'écran comme un humain, cliquer sur les bonnes cases et accomplir la tâche pendant que vous profitez d'un café. Matériel et Robotique La technologie Vision Language Action (VLA) permettra de contrôler plusieurs robots simultanément et d'affiner leurs interactions en utilisant seulement quelques minutes de données. Les robots peuvent prendre conscience de leur environnement et agir en conséquence. (Voir vidéo : Comment Codec s'attaque-t-il à ce secteur ? Exécuter des tâches sur des données sensibles Les radiographies, dossiers de police ou dossiers fiscaux ne peuvent pas être stockés en ligne pour des raisons de confidentialité. L'agent vit à l'intérieur d'une machine virtuelle verrouillée, lit les images, saisit les résultats et n'envoie jamais de données vers le cloud. Opérateurs : le primitif "app" Chaque flux de travail autonome que vous construisez, que ce soit pour réconcilier des factures SAP, des jeux, de la robotique, etc., est emballé en tant qu'Opérateur. Les opérateurs portent leur propre modèle VLA, métadonnées et autorisations, peuvent être installés en un clic, et (bientôt) monétisés dans un marché public Codec où les frais d'utilisation reviennent à l'éditeur. La formation est flexible : enregistrez-vous en train d'accomplir la tâche et laissez Codec peaufiner à partir des démonstrations, ou passez au SDK pour un contrôle programmatique complet. Fabric : l'agrégateur de marché GPU Au cœur se trouve Fabric, le planificateur open-source de Codec. Il dispatch efficacement les charges de travail à travers AWS, GCP, des emplacements sur site, ou toute grille GPU décentralisée à laquelle il peut accéder, tout en appliquant un réseau de confiance zéro et un placement conscient des coûts. Cela fournira : - Un calcul moins cher grâce à l'arbitrage en temps réel entre les clouds - Aucun point de défaillance unique ; si AWS tombe, les travaux passent à une autre région ou fournisseur en quelques minutes. Fabric transforme essentiellement "mon opérateur IA a besoin d'une boîte" en "mon opérateur trouvera toujours la bonne boîte, au bon prix, sous les bonnes règles de sécurité, automatiquement." À quel point cela peut-il devenir grand ? Agents IA : projetés pour passer de 5,4 milliards de dollars en 2024 à 50,3 milliards de dollars d'ici 2030 (CAGR de 45,8 %). Automatisation des processus robotiques (RPA) : 3,8 milliards de dollars → 30,9 milliards de dollars sur la même période (CAGR de 43,9 %). Codec se situe à l'intersection avec des agents qui regardent des pixels au lieu d'attendre des API bien rangées. Pour référence, le géant RPA uniquement hérité UiPath vaut environ 7 milliards de dollars aujourd'hui. Ou les rumeurs de @Figure_robot d'une valorisation post-money de 40 milliards de dollars. Pendant ce temps, la FDV de $CODEC est d'environ 13 millions de dollars. Je vous laisse faire les calculs sur le potentiel (et désolé, je ne pouvais pas attendre pour poster cela pour charger des sacs). J'ai eu l'opportunité de passer un appel avec l'équipe et de poser quelques questions, ce sont des bâtisseurs de confiance avec de l'expérience chez Hugging Face + Elixir Games et utilisent leur propre capital comme fonds de roulement (plus d'un an dans le trésor). Il y a tellement plus que je n'ai pas couvert comme les collaborations de jeux, MCP&TEEs, l'équipe ajoutant de la liquidité de ses propres fonds, la feuille de route, etc., car cela rendrait ce post beaucoup trop long, mais je partagerai certainement les progrès réalisés par l'équipe. Coded 🥂

Si vous êtes dans l'IA, pivotez vers la robotique Les modèles VLA vont changer tout ce que l'IA fait en interagissant avec le monde réel en temps réel Les LLM sont excellents pour les données historiques (et des données en direct limitées) Le VLA change tout en utilisant la vision (flux vidéo, caméras, données de capteurs) pour prendre des décisions en temps réel et envoyer des commandes d'action à un bureau, un NPC de jeu ou un robot. L'un des prochains grands déblocages pour l'IA et nous sommes encore extrêmement en avance @codecopenflow gère l'infrastructure de l'IA x Robotique en permettant aux utilisateurs de créer rapidement des bureaux virtuels ou des environnements d'entraînement pour robots afin de former vos opérateurs IA avant de les mettre en production L'IA x Robotique sera une industrie de plusieurs trillions de dollars dans quelques années. J'achète les pioches et les pelles

De silence et d'ombres, un système s'éveille. Formé dans l'isolement. Conçu pour percevoir, raisonner et agir. La Grande Révélation est proche. Mais avant que les portes ne s'ouvrent, Les Élevés peuvent entrer en avance. L'accès anticipé à CodecFlow est maintenant en ligne :

Je viens de découvrir que j'ai 9 codes d'invitation disponibles pour le testnet d'@anoma 👀 Commentez et retweetez ce post, je sélectionnerai 9 personnes dans 24h 🥂

OpenAI vient d'annoncer que son Agent Opérateur peut désormais contrôler un ordinateur entier pour effectuer un ensemble complexe de tâches en utilisant des modèles VLA associés à des modèles LLM Vision Langue Action Si seulement il y avait un projet crypto qui pouvait déjà faire cela... Étudiez @codecopenflow En plus de contrôler des bureaux, Codec peut contrôler des opérateurs robotiques et de jeux Lancez un environnement sandbox virtuel pour entraîner l'Opérateur avant de le déployer en production dans le monde réel L'IA x Robotique et l'automatisation des jeux/bureaux/robots seront la prochaine grande étape pour le développement de l'IA et mon objectif est d'être positionné tôt Coded coded

OpenAI vient de confirmer ma thèse étoile du nord pour l'IA aujourd'hui en lançant leur agent opérateur. Non seulement c'était ma thèse directrice pour $CODEC, mais aussi pour chaque autre investissement en IA que j'ai réalisé, y compris ceux du début de l'année pendant la folie de l'IA. Il y a eu beaucoup de discussions avec Codec concernant la robotique, bien que ce secteur ait bientôt sa propre narration, la raison sous-jacente pour laquelle j'étais si optimiste sur Codec depuis le premier jour est due à la façon dont son architecture alimente les agents opérateurs. Les gens sous-estiment encore combien de parts de marché sont en jeu en construisant des logiciels qui fonctionnent de manière autonome, surpassant les travailleurs humains sans avoir besoin de rappels constants ou de supervision. J'ai vu beaucoup de comparaisons avec $NUIT. Tout d'abord, je tiens à dire que je suis un grand fan de ce que Nuit construit et je ne souhaite que leur succès. Si vous tapez "nuit" dans mon telegram, vous verrez qu'en avril, j'ai dit que si je devais détenir une seule pièce pendant plusieurs mois, ce serait Nuit en raison de ma thèse opérateur. Nuit était le projet opérateur le plus prometteur sur le papier, mais après des recherches approfondies, j'ai constaté que leur architecture manquait de la profondeur nécessaire pour justifier un investissement majeur ou mettre ma réputation derrière elle. Cela dit, j'étais déjà conscient des lacunes architecturales dans les équipes d'agents opérateurs existantes et je cherchais activement un projet qui y remédierait. Peu après, Codec est apparu (merci à @0xdetweiler d'avoir insisté pour que je les examine de plus près) et voici la différence entre les deux : $CODEC vs $NUIT L'architecture de Codec est construite sur trois couches : Machine, Système et Intelligence, qui séparent l'infrastructure, l'interface environnementale et la logique IA. Chaque agent opérateur dans Codec fonctionne dans sa propre VM ou conteneur isolé, permettant une performance presque native et une isolation des pannes. Ce design en couches signifie que les composants peuvent évoluer ou se développer indépendamment sans casser le système. L'architecture de Nuit prend un chemin différent en étant plus monolithique. Leur pile tourne autour d'un agent de navigateur web spécialisé qui combine parsing, raisonnement IA et action. Cela signifie qu'ils analysent profondément les pages web en données structurées pour que l'IA puisse les consommer et s'appuient sur le traitement cloud pour les tâches IA lourdes. L'approche de Codec d'intégrer un modèle Vision-Language-Action (VLA) léger dans chaque agent signifie qu'il peut fonctionner entièrement localement. Ce qui ne nécessite pas de ping constant vers le cloud pour des instructions, éliminant la latence et évitant la dépendance à la disponibilité et à la bande passante. L'agent de Nuit traite les tâches en convertissant d'abord les pages web en un format sémantique, puis en utilisant un cerveau LLM pour déterminer quoi faire, ce qui s'améliore avec le temps grâce à l'apprentissage par renforcement. Bien que cela soit efficace pour l'automatisation web, ce flux dépend d'un traitement IA lourd côté cloud et de structures de page prédéfinies. L'intelligence locale de Codec signifie que les décisions se prennent plus près des données, réduisant les frais généraux et rendant le système plus stable face aux changements inattendus (pas de scripts fragiles ou d'hypothèses DOM). Les opérateurs de Codec suivent une boucle continue de perception–réflexion–action. La couche machine diffuse l'environnement (par exemple, un flux d'application en direct ou de robot) à la couche d'intelligence via les canaux optimisés de la couche système, donnant à l'IA des "yeux" sur l'état actuel. Le modèle VLA de l'agent interprète ensuite les visuels et les instructions ensemble pour décider d'une action, que la couche système exécute par le biais d'événements clavier/souris ou de contrôle de robot. Cette boucle intégrée signifie qu'elle s'adapte aux événements en direct, même si l'interface utilisateur change, vous ne casserez pas le flux. Pour mettre tout cela dans une analogie plus simple, pensez aux opérateurs de Codec comme à un employé autonome qui s'adapte aux surprises au travail. L'agent de Nuit est comme un employé qui doit faire une pause, décrire la situation à un superviseur au téléphone et attendre des instructions. Sans trop entrer dans un trou technique, cela devrait vous donner une idée générale sur pourquoi j'ai choisi Codec comme mon pari principal sur les opérateurs. Oui, Nuit a le soutien de YC, une équipe solide et un GitHub de niveau S. Bien que l'architecture de Codec ait été construite avec l'évolutivité horizontale à l'esprit, ce qui signifie que vous pouvez déployer des milliers d'agents en parallèle sans mémoire partagée ni contexte d'exécution entre les agents. L'équipe de Codec n'est pas non plus composée de développeurs moyens. Leur architecture VLA ouvre une multitude de cas d'utilisation qui n'étaient pas possibles avec les modèles d'agents précédents en raison de la vision à travers les pixels, pas les captures d'écran. Je pourrais continuer, mais je vais garder cela pour de futurs posts.

Chapeau bas pour le testnet d'@anoma ! C'est une expérience super fluide et amusante avec des quêtes secondaires et des tâches quotidiennes. Un nouveau monde d'UI et d'UX émerge, et c'est basé sur l'intention ⏳

Si vous savez où chercher, vous pouvez le faire bouger. @RoboMove $CODEC

$MNT dans les charts 👇 > Capitalisation boursière : 2,4 milliards de dollars + (+28 % WoW) > Volume total des transactions : 345 millions de dollars (+21 % DoD) Propulsé par la blockchain pour la banque. Crédits : @CoinMarketCap

C'est incroyable qu'en 2025, nous voyions encore une telle fragmentation et des projets sautant entre les chaînes et les couches juste pour poursuivre le battage médiatique. 🫳 Arbitrum à Berachain à Base à HyperEVM à [INSERT_NEXT_HYPED_CHAIN] Construisez simplement sur le monde centré sur l'intention Construisez sur @anoma