Tämä on MongoDB:n tekoälyresurssien kultakaivos! (ilmainen ja suunnattu oikean maailman tekoälyinsinööriin) Tekoälyprototyyppien rakentaminen paikallisesti on hauskaa. Voit kokeilla nopeasti, puskea koodia ja kokeilla erilaisia malleja lähes nollalla asetuksella. Tekoälyn rakentaminen oikeille käyttäjille on se, missä asiat muuttuvat hankaliksi. Sinun täytyy hoitaa tallennus, haku, suorituskyky, turvallisuus ja skaalautuva kontekstinhallinta. MongoDB:n tekoälyresurssikeskus ratkaisee tämän oppimisvailun kauniisti. Se tarjoaa täydellisen ekosysteemin oppaita, demoja ja oppimispolkuja, jotka on suunniteltu kehittäjille, jotka haluavat rakentaa tuotantotason tekoälysovelluksia luotettavalla datainfrastruktuurilla. Kaksi erityistä lähdettä, joista kannattaa aloittaa: 1) Vektorihaun perusteet MongoDB:llä: Opi, miten semanttinen haku oikeasti toimii ja rakenna toimiva hakuputki. 2) Agenttien rakentaminen muistilla MongoDB:n, Fireworks AI:n ja LangChainin avulla: Kouluta agentti muistamaan aiemmat vuorovaikutukset ja hakemaan kontekstin suoraan omista operatiivisista tiedoistasi. Mikä tekee tästä kirjastosta vieläkin mielenkiintoisemman, on se, että sisältö ei rajoitu tekoälyyn. Se käy läpi kaikki tukikomponentit, joita tarvitaan tekoälyn pyörittämiseen tuotannossa, kuten: ↳ Tallennusarkkitehtuurit tekoälysovelluksille ↳ Indeksointi ja haku korkealle läpimenolle ↳ Välimuisti nopeampaa päättelyä varten ↳ Tietoturvan parhaat käytännöt tekoälydataputkissa ↳ Päästä päähän -esimerkkejä todellisista aineistoista ...