这是一个由MongoDB提供的AI资源宝库！ （免费且面向真实世界的AI工程） 在本地构建AI原型很有趣。 你可以快速实验，推送代码，并尝试不同的模型，几乎不需要任何设置。 为真实用户构建AI才是棘手之处。 你需要处理存储、检索、性能、安全性和可扩展的上下文管理。 MongoDB的AI资源中心完美地解决了这个学习差距。 它为希望构建生产级AI应用程序的开发者提供了一个完整的生态系统，包括指南、演示和学习路径，配备可靠的数据基础设施。 两个值得开始的突出资源： 1）使用MongoDB的向量搜索基础：了解语义搜索的实际工作原理，并构建一个有效的搜索管道。 2）使用MongoDB、Fireworks AI和LangChain构建具有记忆的代理：训练一个代理以回忆过去的互动，并直接从你的操作数据中检索上下文。 使这个库更有趣的是，内容不仅限于AI。它引导你了解在生产中运行AI所需的每个支持组件，例如： ↳ AI应用的存储架构 ↳ 高吞吐量的索引和检索 ↳ 更快推理的缓存 ↳ AI数据管道的安全最佳实践 ↳ 使用真实数据集的端到端示例 ...