これはMongoDBによるAIリソースの宝庫です! (無料で、実世界のAIエンジニアリング向けに提供) ローカルでAIプロトタイプを作るのは楽しいです。 ほぼセットアップなしで素早く実験し、コードを押し、さまざまなモデルを試すことができます。 実際のユーザー向けにAIを構築するのは難しいところです。 ストレージ、検索、パフォーマンス、セキュリティ、そしてスケーラブルなコンテキスト管理を管理する必要があります。 MongoDBのAIリソースハブは、その学習ギャップを見事に解決しています。 信頼性の高いデータインフラを備えた本番レベルのAIアプリケーションを構築したい開発者向けに設計されたガイド、デモ、学習トラックの完全なエコシステムを提供します。 まずは注目すべき2つのリソースがあります。 1) MongoDBでのベクトル検索の基礎:セマンティックサーチの仕組みを学び、実用的な検索パイプラインを構築しましょう。 2) MongoDB、Fireworks AI、LangChainを使ったメモリ付きエージェント構築:エージェントに過去のやり取りを思い出させ、自身の運用データから直接コンテキストを取得する訓練をします。 このライブラリをさらに興味深いものにしているのは、コンテンツがAIだけにとどまらないことです。本格稼働でAIを動かすために必要なすべてのサポートコンポーネントを案内してくれます。例えば: ↳ AIアプリのストレージアーキテクチャ ↳ 高スループットのためのインデックス作成と検索 ↳ より速い推論のためのキャッシュ ↳ AIデータパイプラインのセキュリティベストプラクティス ↳ 実データセットを用いた端から端までの例 ...