C'est une mine d'or de ressources AI par MongoDB ! (gratuit et orienté vers l'ingénierie AI dans le monde réel) Construire des prototypes AI localement est amusant. Vous pouvez expérimenter rapidement, pousser du code et essayer différents modèles avec presque zéro configuration. Construire de l'AI pour de vrais utilisateurs est là où les choses se compliquent. Vous devez gérer le stockage, la récupération, la performance, la sécurité et la gestion de contexte évolutive. Le hub de ressources AI de MongoDB comble ce fossé d'apprentissage de manière magnifique. Il vous offre un écosystème complet de guides, de démonstrations et de parcours d'apprentissage conçus pour les développeurs qui souhaitent créer des applications AI de qualité production avec une infrastructure de données fiable. Deux ressources remarquables à commencer par : 1) Les fondamentaux de la recherche vectorielle avec MongoDB : Apprenez comment la recherche sémantique fonctionne réellement et construisez un pipeline de recherche fonctionnel. 2) Construire des agents avec mémoire en utilisant MongoDB, Fireworks AI et LangChain : Entraînez un agent à se souvenir des interactions passées et à récupérer le contexte directement à partir de vos propres données opérationnelles. Ce qui rend cette bibliothèque encore plus intéressante, c'est que le contenu ne s'arrête pas à l'AI. Elle vous guide à travers chaque composant de soutien nécessaire pour faire fonctionner l'AI en production, comme : ↳ Architectures de stockage pour les applications AI ↳ Indexation et récupération pour un débit élevé ↳ Mise en cache pour une inférence plus rapide ↳ Meilleures pratiques de sécurité pour les pipelines de données AI ↳ Exemples de bout en bout avec de vrais ensembles de données ...