Це справжня золота жила ресурсів ШІ від MongoDB! (безкоштовно і орієнтоване на реальну інженерію ШІ) Створення прототипів штучного інтелекту локально — це весело. Можна швидко експериментувати, запускати код і пробувати різні моделі майже без налаштувань. Створення штучного інтелекту для реальних користувачів — ось де стає складніше. Вам потрібно займатися зберіганням, пошуком, продуктивністю, безпекою та масштабованим управлінням контекстом. AI-ресурсний центр MongoDB чудово вирішує цю прогалину в навчанні. Він пропонує повну екосистему гідів, демонстрацій і навчальних треків, розроблених для розробників, які хочуть створювати AI-додатки продуктивного рівня з надійною інфраструктурою даних. Два видатних ресурси, з яких варто почати: 1) Основи векторного пошуку з MongoDB: Дізнайтеся, як насправді працює семантичний пошук, і побудуйте робочий пошуковий пайплайн. 2) Створення агентів з пам'яттю за допомогою MongoDB, Fireworks AI та LangChain: Навчіть агента пам'ятати минулі взаємодії та отримувати контекст безпосередньо з власних операційних даних. Що робить цю бібліотеку ще цікавішою — це те, що контент не обмежується лише ШІ. Вона проводить вас через усі допоміжні компоненти, необхідні для запуску ШІ в продакшені, наприклад: ↳ Архітектури зберігання для AI-додатків ↳ Індексація та пошук для високої пропускної здатності ↳ Кешування для швидшого висновку ↳ Найкращі практики безпеки для AI-конвеєрів даних ↳ Наскінченні приклади з реальними наборами даних ...