Dit is een goudmijn van AI-bronnen van MongoDB! (vrij en gericht op echte AI-engineering) Het bouwen van AI-prototypes lokaal is leuk. Je kunt snel experimenteren, code pushen en verschillende modellen uitproberen met bijna geen setup. AI bouwen voor echte gebruikers is waar het moeilijk wordt. Je moet opslag, ophalen, prestaties, beveiliging en schaalbaar contextbeheer afhandelen. De AI-hub van MongoDB lost die leemte prachtig op. Het biedt je een compleet ecosysteem van gidsen, demo's en leerlijnen die zijn ontworpen voor ontwikkelaars die productieklare AI-toepassingen willen bouwen met betrouwbare data-infrastructuur. Twee opvallende bronnen die het waard zijn om mee te beginnen: 1) Basisprincipes van vectorzoekopdrachten met MongoDB: Leer hoe semantische zoekopdrachten daadwerkelijk werken en bouw een werkende zoekpijplijn. 2) Agents bouwen met geheugen met behulp van MongoDB, Fireworks AI en LangChain: Train een agent om eerdere interacties te onthouden en context rechtstreeks uit je eigen operationele gegevens op te halen. Wat deze bibliotheek nog interessanter maakt, is dat de inhoud niet stopt bij AI. Het leidt je door elk ondersteunend onderdeel dat nodig is om AI in productie te draaien, zoals: ↳ Opslagarchitecturen voor AI-apps ↳ Indexering en ophalen voor hoge doorvoer ↳ Caching voor snellere inferentie ↳ Beveiligingsbest practices voor AI-datapijplijnen ↳ End-to-end voorbeelden met echte datasets ...