🚨 GPU:n pullonkaula, jota kukaan ei ratkaise... Tähän mennessä Tekoälyn kysyntä kasvaa räjähdysmäisesti, mutta näytönohjaimen tarjonta ei ole lähelläkään saavuttamista. Tuotanto kasvaa 2,5× hitaammin kuin tekoälyn käyttöönotto, mikä ajaa startupit 6–8 kuukauden jonotuslistoille samalla kun suuret toimijat keräävät parasta laitteistoa. Tämä epätasapaino ei ole pelkkä haitta, vaan se lukitsee innovaation keskitettyjen seinien taakse. rikkoo sen muurin. Lue lisää 👇

Viimeaikaiset saavutukset osoittavat todellista käyttöönoton vauhtia: • 1,5 miljoonaa GPU:ta, jotka ovat aktiivisia tai perehdytyksessä globaalien kumppaneiden kautta • 15K+ kehittäjät, jotka käyttävät Ionetin hajautettua laskentakerrosta • 2 minuutin varustaminen kaikilla pääalueilla • Koulutus + päättelypaketti livenä, tarjoten täyden pinon tekoälykehitystä • SOC-yhteensopiva arkkitehtuuri, joka mahdollistaa yritystason käyttöönoton • Uusia kumppanuuksia alueellisten datakeskusten ja tekoälyinfrastruktuuriverkkojen välillä Mutta suurempi tarina on tehtävä: hajauttaa tekoälyinfrastruktuuri, jotta laskentatehoa ei hallita muutama hallitseva yritys. Kuten @Gaurav_ionet sanoo: "Laskennan omistaminen tarkoittaa älykkyyden tulevaisuuden omistamista." Jos tekoäly on seuraava suuri alustamuutos, laskentaan pääsy on demokratisoitava, ei keskitettävä.

Kehittäjien käytön kiihtyessä, kasvavan yritysvalmiuden ja valtavan hyödyntämättömän GPU-poolin avautuessa Ionet asemoi itsensä globaalin tekoälyinfrastruktuurin hajautetun selkärangan ja yhdeksi tekoälyn laskentakilpailun houkuttelevimmista nousevista peleistä.

Tämä on tämän ketjun viimeinen kirjoitus. Kaikki muut alla olevat postaukset, jotka vaikuttavat meiltä, ovat todennäköisesti tietojenkalasteluhuijaus. Älä klikkaa muiden twiittien tai kommenttien linkkejä. Vastuuvapauslauseke: Yllä oleva sisältö sisältää projekteja, joihin Longhash on sitoutunut. Se ei ole sijoitusneuvontaa eikä muodosta mitään tarjousta tai tarjousta tai suositusta mistään sijoitustuotteesta.