🚨 誰も解決していないGPUのボトルネック...これまでは AI需要は急増していますが、GPUの供給は全く追いついていません。生産の成長はAI導入の2.5×遅く、スタートアップは6〜8ヶ月の待機リストに追い込まれ、大手企業が最高のハードウェアを独占しています。この不均衡は単なる不便ではなく、イノベーションを中央集権的な壁の向こうに閉じ込めています。 その壁を壊している。 詳しく👇はこちらをご覧ください

最近の成果は、実質的な採用の勢いを示しています: • 150万+GPUがグローバルパートナーを通じて稼働またはオンボーディング中 • Ionetの分散型計算層を使用する15K+開発者 • 主要地域すべてで2分間のプロビジョニング • トレーニング+推論スイートライブで、フルスタックのAI開発を提供します • SOC準拠アーキテクチャにより、エンタープライズグレードの展開が可能 • 地域データセンターおよびAIインフラネットワーク間で新たなパートナーシップが形成される しかし、より大きな物語はミッションです。AIインフラを分散化し、計算能力が少数の支配的な企業に支配されないようにすることです。@Gaurav_ionetはこう言います。「計算を所有することは、知能の未来を所有することを意味する。」もしAIが次の大きなプラットフォームシフトであるなら、計算へのアクセスは中央集権ではなく民主化されなければなりません。

開発者の利用が加速し、エンタープライズの準備状況が高まり、未開発のGPUプールがまだ解放されていない中、IonetはグローバルなAIインフラの分散型バックボーンとして位置づけ、AI計算競争における最も魅力的な新興の一手の一つとなっています。

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