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🚨 没有人解决的 GPU 瓶颈……直到现在
AI 的需求正在飙升,但 GPU 的供应根本无法跟上。生产速度比 AI 采用的速度慢 2.5 倍,这使得初创公司面临 6 到 8 个月的等待名单,而大公司则囤积最好的硬件。这种不平衡不仅仅是一个不便,它将创新锁在了集中化的墙后。
正在打破这堵墙。
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最近的成就表明真正的采用势头:
• 150万+ GPU 通过全球合作伙伴活跃或正在接入
• 15000+ 开发者使用 Ionet 的去中心化计算层
• 所有主要地区的 2 分钟配置时间
• 训练 + 推理套件上线,提供全栈 AI 开发
• 符合 SOC 标准的架构,支持企业级部署
• 新的合作伙伴关系正在各地区数据中心和 AI 基础设施网络中形成
但更大的故事是使命:去中心化 AI 基础设施,使计算能力不被少数主导公司控制。正如 @Gaurav_ionet 所说,“拥有计算意味着拥有智能的未来。”如果 AI 是下一个伟大的平台转变,那么对计算的访问必须实现民主化,而不是集中化。
随着开发者使用的加速、企业准备的增长,以及仍在解锁的大量未开发GPU资源,Ionet正将自己定位为全球AI基础设施的去中心化支柱,以及AI计算竞赛中最具吸引力的新兴参与者之一。
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