🚨 Der GPU-Engpass, den niemand löst ... Bis jetzt Die Nachfrage nach KI steigt sprunghaft an, aber das Angebot an GPUs kommt nicht einmal annähernd hinterher. Die Produktion wächst 2,5× langsamer als die KI-Adoption, was Startups in 6–8-monatige Wartelisten zwingt, während große Unternehmen die besten Hardware-Ressourcen horten. Dieses Ungleichgewicht ist nicht nur eine Unannehmlichkeit, es schließt Innovation hinter zentralisierten Mauern ein. bricht diese Mauer. Erfahren Sie mehr 👇

Jüngste Erfolge signalisieren einen echten Adoptionstrend: • Über 1,5 Millionen GPUs aktiv oder in der Einarbeitung durch globale Partner • Über 15.000 Entwickler nutzen Ionets dezentrale Compute-Schicht • 2 Minuten Bereitstellung in allen wichtigen Regionen • Trainings- und Inferenzsuite live, die vollständige AI-Entwicklung bietet • SOC-konforme Architektur, die Unternehmensbereitstellungen ermöglicht • Neue Partnerschaften entstehen in regionalen Rechenzentren und AI-Infrastruktur-Netzwerken Aber die größere Geschichte ist die Mission: die Dezentralisierung der AI-Infrastruktur, damit die Rechenleistung nicht von einer Handvoll dominierender Unternehmen kontrolliert wird. Wie @Gaurav_ionet es ausdrückt: „Rechenleistung zu besitzen bedeutet, die Zukunft der Intelligenz zu besitzen.“ Wenn AI der nächste große Plattformwechsel ist, dann muss der Zugang zu Rechenleistung demokratisiert und nicht zentralisiert werden.

Mit der zunehmenden Nutzung durch Entwickler, der wachsenden Unternehmensbereitschaft und einem riesigen ungenutzten GPU-Pool, der weiterhin erschlossen wird, positioniert sich Ionet als das dezentrale Rückgrat der globalen KI-Infrastruktur und als eines der überzeugendsten aufstrebenden Angebote im KI-Computing-Rennen.

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