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🚨 沒有人解決的 GPU 瓶頸... 直到現在
AI 的需求正在飆升,但 GPU 的供應卻遠遠跟不上。生產增長的速度是 AI 採用的 2.5 倍慢,這使得初創公司面臨 6 到 8 個月的等待名單,而大型企業則囤積最好的硬體。這種不平衡不僅僅是一種不便,它將創新鎖在了集中化的牆壁後面。
正在打破這道牆。
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最近的成就顯示出真正的採用動能:
• 超過 150 萬個 GPU 正在全球合作夥伴中活躍或上線
• 超過 15,000 名開發者使用 Ionet 的去中心化計算層
• 在所有主要地區的配置時間僅需 2 分鐘
• 訓練 + 推理套件已上線,提供全堆疊 AI 開發
• 符合 SOC 標準的架構,支持企業級部署
• 新的合作夥伴關係正在各地區數據中心和 AI 基礎設施網絡中形成
但更大的故事是使命:去中心化 AI 基礎設施,使計算能力不再由少數主導企業控制。正如 @Gaurav_ionet 所說:“擁有計算就是擁有智能的未來。”如果 AI 是下一個偉大的平台轉變,那麼計算的訪問必須實現民主化,而不是集中化。
隨著開發者使用的加速增長、企業準備度的提升,以及仍在解鎖的大量未開發GPU資源,Ionet正將自己定位為全球AI基礎設施的去中心化支柱,以及AI計算競賽中最具吸引力的新興參與者之一。
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