🚨 عنق الزجاجة في وحدة معالجة الرسومات الذي لا أحد يحله ... حتى الآن الطلب على الذكاء الاصطناعي يرتفع بشكل كبير، لكن إمدادات وحدات معالجة الرسومات ليست قريبة حتى من اللحاق بالركب. الإنتاج ينمو بمقدار 2.5× أبطأ من الذكاء الاصطناعي التبني، مما يدفع الشركات الناشئة إلى قوائم انتظار تتراوح بين 6 إلى 8 أشهر بينما يحتفظ اللاعبون الكبار بأفضل الأجهزة. هذا الخلل ليس مجرد إزعاج، بل هو حبس الابتكار خلف جدران مركزية. يكسر ذلك الجدار. اكتشف المزيد 👇

تشير الإنجازات الأخيرة إلى زخم حقيقي في التبني: • وحدات معالجة رسومات 1.5M+ نشطة أو مشمولة من خلال شركاء عالميين • مطورون 15K+ يستخدمون طبقة الحوسبة اللامركزية من Ionet • توفير التوفير لمدة دقيقتين في جميع المناطق الرئيسية • مجموعة التدريب + الاستنتاج مباشرة، تقدم تطوير الذكاء الاصطناعي المتكامل • بنية متوافقة مع SOC، تتيح عمليات نشر على مستوى المؤسسات • شراكات جديدة تتشكل عبر مراكز البيانات الإقليمية وشبكات البنية التحتية الذكاء الاصطناعي لكن القصة الأكبر هي المهمة: لامركزية البنية التحتية الذكاء الاصطناعي بحيث لا تسيطر على قوة الحوسبة من قبل عدد قليل من الشركات المهيمنة. كما يقول @Gaurav_ionet، "امتلاك الحوسبة يعني امتلاك مستقبل الذكاء." إذا كان الذكاء الاصطناعي هو التحول الكبير القادم في المنصة، فيجب أن يكون الوصول إلى الحوسبة ديمقراطيا وليس مركزيا.

مع تسارع استخدام المطورين، وزيادة جاهزية المؤسسات، ووجود مجموعة ضخمة من وحدات معالجة الرسومات غير المستغلة التي لا تزال تفتح، تضع Ionet نفسها كالعمود الفقري اللامركزي للبنية التحتية الذكاء الاصطناعي العالمية وواحدة من أكثر الفرص الناشئة إثارة في سباق الحوسبة الذكاء الاصطناعي.

هذا هو آخر منشور في هذا الموضوع. أي منشور آخر أدناه يبدو أننا على الأرجح عملية احتيال تصيد احتيالي. لا تضغط على روابط من تغريدات أو تعليقات أخرى. تنويه: المحتوى أعلاه يتضمن مشاريع تستثمر فيها لونغهاش. ليست نصيحة استثمارية ولا تشكل أي عرض أو طلب لتقديم أو توصية لأي منتج استثماري.