La IA sigue siendo una prioridad en muchos proyectos cripto. Los agentes de IA se están convirtiendo en participantes activos en ecosistemas cripto. En lugar de procesar solo datos, pueden mantener carteras, ejecutar llamadas de contratos inteligentes y gestionar activos de forma autónoma según objetivos programados o la intención del usuario. 🧵

Estos agentes interactúan a través de APIs o protocolos que les permiten leer datos de blockchain, firmar transacciones y desencadenar acciones. Por ejemplo, un modelo de IA podría monitorizar los pools de liquidez y reequilibrar activos automáticamente cuando cambien las condiciones del mercado.

La ejecución autónoma introduce eficiencia y rapidez. El trading, el préstamo o la gestión de NFTs pueden realizarse en segundos sin esperar la intervención humana. Cada decisión puede guiarse por lógica predefinida, modelos de aprendizaje automático o parámetros de riesgo establecidos.

La seguridad y la transparencia son clave. Cada acción de IA on-chain deja un rastro verificable, haciéndola auditable y responsable. Los permisos de contratos inteligentes y las carteras deben seguir haciendo cumplir límites para evitar abusos o comportamientos no intencionados.

El siguiente paso es la coordinación. Los agentes de IA comenzarán a interactuar entre sí mediante protocolos compartidos, optimizando la liquidez, los precios y el rendimiento entre ecosistemas. Como se ha comentado en nuestros talleres de hackathon, esto ya está ocurriendo a través de x402 y iniciativas relacionadas.

En lugar de limitarse a 'observar' las criptomonedas, la IA está aprendiendo a usarlas. Los agentes que pueden mantener, comerciar y mover activos en cadena están moldeando un futuro donde la liquidez, la toma de decisiones y la inteligencia convergen en sistemas descentralizados.