La IA sigue siendo una prioridad para muchos proyectos de criptomonedas. Los agentes de IA se están convirtiendo en participantes activos en los ecosistemas de criptomonedas. En lugar de solo procesar datos, pueden mantener billeteras, ejecutar llamadas a contratos inteligentes y gestionar activos de forma autónoma según objetivos programados o la intención del usuario. 🧵

Estos agentes interactúan a través de APIs o protocolos que les permiten leer datos de blockchain, firmar transacciones y activar acciones. Por ejemplo, un modelo de IA podría monitorear los pools de liquidez y reequilibrar activos automáticamente cuando las condiciones del mercado cambian.

La ejecución autónoma introduce eficiencia y velocidad. El trading, el préstamo o la gestión de NFT pueden ocurrir en segundos sin esperar la intervención humana. Cada decisión puede ser guiada por lógica predefinida, modelos de aprendizaje automático o parámetros de riesgo establecidos.

La seguridad y la transparencia son clave. Cada acción de IA en la cadena deja un rastro verificable, lo que la hace auditable y responsable. Los permisos de los contratos inteligentes y las carteras aún deben imponer límites para prevenir abusos o comportamientos no deseados.

El siguiente paso es la coordinación. Los agentes de IA comenzarán a interactuar entre sí a través de protocolos compartidos, optimizando la liquidez, los precios y el rendimiento en los ecosistemas. Como se discutió en nuestros talleres de hackathon, esto ya está sucediendo a través de x402 y iniciativas relacionadas.

En lugar de simplemente 'observar' las criptomonedas, la IA está aprendiendo a utilizarlas. Agentes que pueden mantener, comerciar y mover activos en la cadena están moldeando un futuro donde la liquidez, la toma de decisiones y la inteligencia convergen en sistemas descentralizados.