Los cuatro primitivos que impulsan la privacidad programable Desglose rápido de las tecnologías clave que permiten la computación confidencial: ➤ TEE (Entornos de Ejecución Confiable) Enclaves de hardware que aíslan el cálculo. Rendimiento casi nativo (5-15% de sobrecarga), pero confías en el fabricante del hardware/chip. ➤ FHE (cifrado totalmente homomórfico) Calcula sobre datos cifrados sin descifrar. Confianza solo matemática, resistente a la cuántica, pero aún así hasta 1000x+ más lenta que las operaciones en texto plano hoy en día. Mejorando ~8 veces al año, eso sí. ➤ MPC (Computación Multipartidista) Divide los secretos entre las partes para que ningún nodo en solitario vea el panorama completo. Punto óptimo para custodia umbral y cómputo colaborativo. ➤ ZK (Pruebas de Conocimiento Cero) Demuestra algo sin revelar los datos subyacentes. SNARKs para demostraciones sucintas/compactas, STARKs para resistencia cuántica. Sin embargo, ningún primitivo lo resuelve todo. El futuro es híbrido: MPC+TEE para confianza distribuida con aceleración por hardware, ZK+TEE para computación confidencial verificable, FHE+ZK para computación cifrada demostrable. El verdadero desbloqueo no son pagos privados (por ejemplo, Zcash). Es DeFi institucional sin MEV, inferencia de IA sobre datos sensibles y agentes autónomos con comportamiento verificable. ¿Estás listo?