De fire primitive som driver programmerbar personvern Rask gjennomgang av kjerneteknologiene som muliggjør konfidensiell databehandling: ➤ TEE (Pålitelige Utførelsesmiljøer) Maskinvare-enklaver som isolerer beregninger. Nesten native ytelse (5-15 % overhead), men du stoler på maskinvare-/brikkeprodusenten. ➤ FHE (Fullstendig homomorf kryptering) Beregn på krypterte data uten å dekryptere. Kun matematikkbasert tillit, kvanteresistent, men fortsatt opptil 1000x+ tregere enn klartekstoperasjoner i dag. Forbedrer seg ~8 ganger årlig, da. ➤ MPC (flerpartiberegning) Del hemmeligheter på tvers av partene slik at ingen enkelt node ser hele bildet. Perfekt punkt for terskelomsorg og samarbeidende databehandling. ➤ ZK (Nullkunnskapsbevis) Bevis noe uten å avsløre de underliggende dataene. SNARKs for konsise/kompakte bevis, STARKs for kvantemotstand. Men ingen enkelt primitiv løsning løser alt. Fremtiden er hybrid: MPC+TEE for distribuert trust med maskinvareakselerasjon, ZK+TEE for verifiserbar konfidensiell databehandling, FHE+ZK for bevisbar kryptert beregning. Den virkelige opplåsingen er ikke private betalinger (f.eks. Zcash). Det er institusjonell DeFi uten MEV, AI-inferenser på sensitiv data, og autonome agenter med verifiserbar atferd. Er du klar?