Eric Schmidt está describiendo efectivamente una bifurcación en el sistema global de IA que definirá la próxima década. Estados Unidos está construyendo stacks fronterizos cerrados mientras China está sembrando el mundo con LLMs gratuitos que cualquier startup puede absorber. La estrategia de China me parece lógica porque tiene la base energética de menor coste para la IA, por lo que abrir sus modelos acelera la adopción de ecosistemas a escala global. Pero incluso si China lanza millones de pequeños modelos abiertos, las cargas de trabajo de mayor valor siguen funcionando en hardware $NVDA, dentro de nubes $AMZN, $MSFT y $GOOGL y en plataformas empresariales como $PLTR, $SNOW y $NOW. El impulso de China hacia el código abierto ensancha el embudo, pero la parte superior de la cadena de valor sigue igual.