Eric Schmidt beskriver effektivt en forgrening i det globale AI-systemet som vil definere det neste tiåret. USA bygger lukkede grense-stacks, mens Kina sår verden med gratis LLM-er som alle oppstartsbedrifter kan ta til seg. Kinas strategi gir mening for meg fordi landet har den lavest kostnadsbaserte energibasen for AI, så åpen sourcing av modellene deres akseler økosystemadopsjonen på globalt nivå. Men selv om Kina slipper millioner av små åpne modeller, ender de mest verdifulle arbeidsbelastningene fortsatt opp med å kjøre på $NVDA maskinvare, inne i $AMZN, $MSFT og $GOOGL skyer samt på bedriftsplattformer som $PLTR, $SNOW og $NOW. Kinas åpne kildekode-satsing utvider trakten, men toppen av verdikjeden forblir den samme.