🇺🇸 I dag er en dag vi har jobbet mot i seks måneder. Vi kunngjør USAs AI-handlingsplan som setter oss på veien mot fortsatt AI-dominans. De tre kjernetemaene: - Få fart på AI-innovasjon - Bygg amerikansk AI-infrastruktur - Ledende innen internasjonalt AI-diplomati og sikkerhet. Det er et langt dokument (!), og jeg oppfordrer deg på det sterkeste til å lese det. Det er mange spennende handlinger her, men en jeg er veldig partisk til er fokuset på åpen kildekode og åpne vekter og å sørge for at USA leder på dette kritiske området. Dette representerer arbeidet til mange, mange mennesker, men jeg vil spesielt fremheve @DavidSacks @mkratsios47 og den personen som har brukt mest tid og svette og krefter på dette: @deanwball Personlig er dette en innsats jeg har vært utrolig stolt over å ha vært en del av og hvorfor jeg meldte meg på denne jobben. Jeg er sikker på at denne og de andre kunngjøringene i dag setter oss på veien til AI-dominans som president Trump ba om.

🇺🇸 I dag er en dag vi har jobbet mot i seks måneder. Vi kunngjør USAs AI-handlingsplan som setter oss på veien mot fortsatt AI-dominans. De tre kjernetemaene: - Få fart på AI-innovasjon - Bygg amerikansk AI-infrastruktur - Ledende innen internasjonalt AI-diplomati og sikkerhet. Det er et langt dokument (!), og jeg oppfordrer deg på det sterkeste til å lese det. Det er mange spennende handlinger her, men en jeg er veldig partisk til er fokuset på åpen kildekode og åpne vekter og å sørge for at USA leder på dette kritiske området. Dette representerer arbeidet til mange, mange mennesker, men jeg vil spesielt fremheve @DavidSacks @mkratsios47 og den personen som har brukt mest tid og svette og krefter på dette: @deanwball Personlig er dette en innsats jeg har vært utrolig stolt over å ha vært en del av og hvorfor jeg meldte meg på denne jobben. Jeg er sikker på at denne og de andre kunngjøringene i dag setter oss på veien til AI-dominans som president Trump ba om.

I morgen bør være en stor dag for amerikansk AI. 🇺🇸

det er nøkkelen for USA å vinne på åpne vekter/åpen kildekode-modeller. Det er veldig tydelig at det er et tydelig behov for dette.

Kappløpet om LLM "kognitiv kjerne" - en noen milliarder param-modell som maksimalt ofrer encyklopedisk kunnskap for evne. Den lever alltid på og som standard på alle datamaskiner som kjernen til LLM personlig databehandling. Funksjonene krystalliseres sakte: - Naturlig multimodal tekst/bilde/lyd ved både inngang og utgang. - Arkitektur i Matryoshka-stil som tillater en skive med kapasitet opp og ned på testtidspunktet. - Resonnement, også med en skive. (system 2) - Aggressiv verktøybruk. - Finjustering av LoRA-spor på enheten for opplæring i testtid, personalisering og tilpasning. - Delegerer og dobbeltsjekker akkurat de riktige delene med oraklene i skyen hvis internett er tilgjengelig. Den vet ikke at Vilhelm Erobrerens regjeringstid endte i september 9 1087, men den gjenkjenner vagt navnet og kan slå opp datoen. Den kan ikke resitere SHA-256 av tom streng som e3b0c442..., men den kan beregne den raskt hvis du virkelig ønsker det. Det LLM personlig databehandling mangler i bred verdenskunnskap og problemløsningsevne på toppnivå, vil det gjøre opp i superlav interaksjonslatens (spesielt når multimodal modnes), direkte / privat tilgang til data og tilstand, offline kontinuitet, suverenitet ("ikke vektene dine, ikke hjernen din"). det vil si mange av de samme grunnene til at vi liker, bruker og kjøper personlige datamaskiner i stedet for å ha tynne klienter tilgang til en sky via eksternt skrivebord eller så.

President Trumps One Big Beautiful Bill er ikke bare avgjørende for økonomien vår, den er ikke omsettelig for vår nasjonale sikkerhet. Ved å lage en enkelt nasjonal standard for AI, avslutter lovforslaget kaoset med 50 forskjellige statlige lover og sørger for at amerikanske selskaper kan utvikle banebrytende teknologi for vårt militære, infrastruktur og kritiske industrier – uten innblanding fra anti-innovasjonspolitikere. Dette er nødvendig for å ligge i forkant av våre motstandere og holde Amerika i forkant av AI.

Å lære hva det vil si å være "bitter leksjon pillet". Det går ikke en uke uten at jeg sender noen Suttons essay.

Hvordan vinner USA AI-løpet? Tre hovedmåter: fremme mest mulig innovasjon; bygge ut mest mulig infrastruktur; og skape det største økosystemet, sementere amerikansk teknologi som standard. Regjeringens rolle er å muliggjøre privat sektor i disse målene.

En viktig ting å spore er: markedsandel av America AI vs kinesisk AI. Helt ned til tokens / måned utledet og modellene + maskinvare + stabel som brukes.

For å vinne AI-kappløpet, la privat sektor lage mat.