🇺🇸 今天是我们努力了六个月的日子。我们正在宣布美国的人工智能行动计划，这将使我们走上持续的人工智能主导之路。 三个核心主题： - 加速人工智能创新 - 建设美国人工智能基础设施 - 在国际人工智能外交和安全方面领先。 这是一份很长的文件 (!) 我强烈建议你阅读它。 这里有很多令人兴奋的行动，但我特别偏爱的是对开源和开放权重的关注，并确保美国在这个关键领域处于领先地位。 这代表了许多人的努力，但我特别想强调 @DavidSacks @mkratsios47 和在这方面花费最多时间、精力和努力的人：@deanwball 就我个人而言，这是我非常自豪能参与的努力，这也是我签约这份工作的原因。我相信今天的这一宣布以及其他宣布将使我们走上特朗普总统所呼吁的人工智能主导之路。

🇺🇸 今天是我们努力了六个月的日子。我们正在宣布美国的人工智能行动计划，这将使我们走上持续的人工智能主导之路。 三个核心主题： - 加速人工智能创新 - 建设美国人工智能基础设施 - 在国际人工智能外交和安全方面领先。 这是一份很长的文件 (!) 我强烈建议你阅读它。 这里有很多令人兴奋的行动，但我特别偏爱的是对开源和开放权重的关注，并确保美国在这个关键领域处于领先地位。 这代表了许多人的努力，但我特别想强调 @DavidSacks @mkratsios47 和在这方面花费最多时间、精力和努力的人：@deanwball 就我个人而言，这是我非常自豪能参与的努力，这也是我签约这份工作的原因。我相信今天的这一宣布以及其他宣布将使我们走上特朗普总统所呼吁的人工智能主导之路。

明天对美国的人工智能来说应该是一个重要的日子。🇺🇸

美国在开放权重/开放源模型方面获胜是关键。很明显，这方面有着明显的需求。

LLM "认知核心" 的竞争 - 一个几亿参数的模型，最大限度地牺牲百科知识以换取能力。它始终在线，并默认在每台计算机上作为 LLM 个人计算的内核存在。 它的特性正在慢慢成型： - 原生多模态文本/视觉/音频输入和输出。 - 瓦尔特式架构，允许在测试时调节能力。 - 推理，也可以调节。（系统 2） - 积极使用工具。 - 设备上的微调 LoRA 插槽，用于测试时训练、个性化和定制。 - 如果有互联网可用，委托并双重检查云中的正确部分。 它不知道威廉征服者的统治在 1087 年 9 月 9 日结束，但它模糊地识别这个名字，并可以查找日期。它不能背诵空字符串的 SHA-256 为 e3b0c442...，但如果你真的想要，它可以快速计算出来。 LLM 个人计算在广泛的世界知识和顶级问题解决能力上有所欠缺，但它将在超低交互延迟（尤其是多模态成熟时）、直接/私密的数据和状态访问、离线连续性、主权（“不是你的权重，不是你的大脑”）等方面弥补。即：我们喜欢、使用和购买个人计算机而不是通过远程桌面访问云的许多相同原因。

特朗普总统的《一项伟大的美丽法案》不仅对我们的经济至关重要，而且对我们的国家安全来说是不可谈判的。 通过创建一个统一的国家人工智能标准，该法案结束了50个不同州法律的混乱，确保美国公司能够为我们的军事、基础设施和关键行业开发尖端技术——而不受反创新政治家的干扰。 这对于保持我们在对手面前的领先地位以及让美国在人工智能领域处于前沿是必需的。

学习什么是“苦涩的教训”。 没有一周不让我把萨顿的文章发给某人。

美国如何赢得人工智能竞赛？主要有三种方式：促进最多的创新；建设最完善的基础设施；并创建最大的生态系统，巩固美国技术作为标准。政府的角色是支持私营部门实现这些目标。

一个重要的跟踪事项是：美国人工智能与中国人工智能的市场份额。 甚至包括每月推理的代币数量以及使用的模型 + 硬件 + 堆栈。

要赢得人工智能竞赛，就让私营部门来发挥作用。