Olen iloisesti yllättynyt Ilyasta. Hän on tunnistanut joitakin älykkyyden keskeisiä piirteitä, jotka ovat suurelta osin poissa suositusta tekoälykeskustelusta. Nämä ovat: 1. Älykkyys tarkoittaa oppimiskykyä, ei monien asioiden tietämistä. Oikea tavoite on järjestelmä, joka voi oppia käyttöönoton kokemuksesta. 2. Ihmismäiseen otostehokkaaseen oppimiseen tarvitaan arvofunktio. Se voi tarjota tiheää palautetta (TD-oppiminen) ilman palkintoa. Molemmat ovat välttämättömiä ja toteutettavissa. Keskeinen pullonkaula on, ettei meillä ole algoritmeja, jotka pystyisivät oppimaan luotettavasti käyttäen samanlaisia määriä laskentaa kuin päättely. Tällaisia algoritmeja tarvitaan, jos haluamme oppia jatkuvasti. Luulen, että olemme lähellä. Meillä ei yksinkertaisesti ole tarpeeksi ihmisiä etsimässä näitä algoritmeja. Olen myös iloinen, että Ilya myönsi, että edistymiseen tarvitaan enemmän ideoita, ei pelkkää laskentaa. Ennustaisin, että keskeiset algoritmiset parannukset voidaan tehdä suhteellisen pienellä laskentamäärällä. Muutama GPU, jossa on useita CUDA-ytimiä (5090 tai parempia) per henkilö, tai pari huippumodernia moniydinprosessoria (9995 WX tai parempi) per henkilö, riittää löytämään oikean algoritmin. Laajamittaiset demonstraatiot olisivat tärkeitä vain vakuuttaaksesi muun maailman siitä, että olet löytänyt oikean reseptin oppimiseen. *Tensoriytimet eivät ole tarpeeksi joustavia uusien ideoiden nopeaan kokeiluun.