在我看來，收益農業不可能完全由人工智慧驅動，今天絕對不行。 手動的盡職調查和激勵對齊在我們每個合作夥伴的整合中仍然扮演著重要角色： > 一個用於風險管理，另一個用於獎勵可持續性評估 > 人工智慧目前無法從公共數據集中捕捉這些信息。 話雖如此，我對主要資產的人工智慧交易持樂觀態度——因為當市場參與者（基金、機構、國家）太多時，串通變得更加困難，而人工智慧學習得更快，對每一筆交易保持更有紀律。 這裡的不同之處在於所需的協調規模。不幸的是，許多 DeFi 協議中的收益仍然由一小圈決策者決定。