PUMP 公售结束了，原本我也是大额在Bybit，链上只放1/2，最后只有链上的打成功，还好没有提前套保... 话说最近AI社群上很多人在讨论 VLA（Vision-Language-Action） 特别去研究了一下链上项目有没有人在做VLA相关的，看到了这个CodecFlow@Codecopenflow的项目，买了一点。 == CodecFlow这项目在干嘛 == 简单介绍一下VLA，VLA 是一种让 AI 不只「能说」，而是「能做」的模型架构。 传统的 LLM（像 GPT）只能理解语言、提供建议，但它不会动手作、不会点击画面、不会抓取物体。 VLA 模型的意思就是整合了三大能力： 1. Vision（视觉）：看得懂画面、截图、摄像机输入或传感器数据 2. Language（语言）：理解人类的自然语言指令 3. Action（动作）：产生可执行的指令，如鼠标点击、键盘输入、控制机械手臂 CodecFlow 他们就是在做链上的VLA，所有作流程还可以上链，可审计、可验证、可结算。 简单来说就是 “AI 机器人” 的基础架构。 == 为什么我会特别注意这项目？ == 我发现他们的开发者是 VLA 领域最火开源项目 LeRobot 的核心贡献者！ LeRobot 就是开源界打造 VLA 模型的顶级基地，包含了 SmolVLA 等能在笔电上跑的轻量 VLA。 代表这团队是真的懂VlA架构懂Robot的。 我看他们也持续的在建设，币价也稳定的在上涨，我自己是很看好VLA赛道，而且从整体趋势来看VLA跟机器人在市场上确实是未来。 • Web2 巨头（Google、Meta、Tesla）目前已全力投入 VLA & 机器人训练; • Web3 项目好少有能执行任务的 VLA 应用还非常稀缺 • VLA 有机会在 DePIN、Web Automation、链上 AI Agent 执行等场景发挥巨大价值。 CA：69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Always DYOR。