Hva er en $CODEC operatør? Det er her Vision-Language-Action-modeller endelig gjør AI nyttig for ekte arbeid. En operatør er en autonom programvareagent drevet av VLA-modeller som utfører oppgaver gjennom en kontinuerlig oppfatte-fornuft-handling-syklus. LLM-er kan tenke og snakke briljant, men de kan ikke peke, klikke eller ta tak i noe. De er rene resonneringsmotorer med null forankring i den fysiske verden. VLA-er kombinerer visuell persepsjon, språkforståelse og strukturert handlingsutgang i en enkelt foroverpassering. Mens en LLM beskriver hva som skal skje, får en VLA-modell det faktisk til å skje ved å sende ut koordinater, kontrollsignaler og kjørbare kommandoer. Arbeidsflyten for operatører er: - Oppfatning: tar skjermbilder, kamerafeeder eller sensordata. - Resonnement: behandler observasjoner sammen med instruksjoner på naturlig språk ved hjelp av VLA-modellen. - Handling: utfører beslutninger gjennom grensesnittinteraksjoner eller maskinvarekontroll – alt i én kontinuerlig sløyfe. Eksempler: LLM vs. operatør drevet av VLA-modell Planlegge et møte LLM: Gir en detaljert forklaring av kalenderadministrasjon, og skisserer trinn for å planlegge et møte. Operatør med VLA-modell: - Fanger opp brukerens skrivebord. - Identifiserer kalenderapplikasjonen (f.eks. - Navigerer til torsdag, oppretter et møte kl. 14 og legger til deltakere. - Tilpasser seg automatisk til endringer i brukergrensesnittet. Robotikk: Sortering av objekter LLM: Genererer presise skriftlige instruksjoner for sortering av objekter, for eksempel å identifisere og organisere røde komponenter. Operatør med VLA-modell: - Observerer arbeidsområdet i sanntid. - Identifiserer røde komponenter blant blandede objekter. - Planlegger kollisjonsfrie baner for en robotarm. - Utfører plukk-og-plasser-operasjoner, og justerer seg dynamisk til nye posisjoner og orienteringer. VLA-modeller bygger endelig bro over gapet mellom AI som kan resonnere om verden og AI som faktisk kan endre den. Det er de som forvandler automatisering fra skjør regelfølging til adaptiv problemløsning – intelligente arbeidere. "Tradisjonelle skript brytes når miljøet endres, men operatører bruker visuell forståelse for å tilpasse seg i sanntid, og håndtere unntak i stedet for å krasje på dem."