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川沐|Trumoo🐮
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Recientemente, muchas industrias han sido afectadas por la evolución de la IA.
Hay muy pocas acciones que hayan subido y muchas que hayan caído.
Hace unos días llegó a las acciones de software, y ayer a las de logística.
¿Pero deberíamos pensar más en qué es indispensable para la IA?
¿Fábrica de chips de alta gama? TSMC, Samsung.
¿Fábrica de almacenamiento de alta gama? Samsung, Micron, SanDisk. Hynix.
Estos dos tienen fosos extremadamente altos y no pueden ser ignorados.
Industrias que no tienen fosos pero que pueden tener que ser utilizadas debido a la expansión de la IA, electricidad: energía, consumibles de construcción, cobre, consumibles para centrales nucleares, mineral de tungsteno, equipos de transmisión, transformadores.
El futuro es la IA, y cada céntimo invertido es dinero desperdiciado si no compras algo relacionado con la IA.
Si tienes miedo al riesgo, entonces quédate en el foso de bajo y alto riesgo, y el dinero que ganes puede ser menor, pero es mejor dormir y comer con gusto, así que envidio SanDisk Kioxia, pero sigo en el índice coreano, y Corea del Sur no puede ser destruida 😂.

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La demanda de almacenamiento probablemente se disparará exponencialmente debido a la aparición de seedance2.
GPT3.5 trae la era del texto, la verdadera era del vídeo, que viene de seedance2.
Lo mismo ocurre con unos pocos avisos, y el almacenamiento consumido por la IA de vídeo alcanzará varios cientos de metros, y este volumen será mayor a medida que aumente el tiempo de producción de vídeo de la IA.
Los requisitos de almacenamiento derivados de esta vez serán muchas veces superiores a los del texto original.
Al fin y al cabo, ahora hay muchos grupos de personas que son adictos a ver vídeos.
Desde bebés hasta ancianos y señoras de todo el mundo, nadie puede escapar; puede que no les guste leer libros ni ver noticias, pero sin duda les encanta ver vídeos cortos.
A partir de esto, se generarán nuevas necesidades de inversión.
El tipo de almacenamiento que requiere la IA de vídeo es definitivamente diferente al de la IA de texto.
Gemini ofrece un registro de la arquitectura de almacenamiento utilizada por Douyin e Yputobe en esta etapa.
El almacenamiento de vídeo actual no es un solo medio, sino una compleja arquitectura de almacenamiento por niveles multinivel.
A. Composición arquitectónica
1. Nivel Ultra-Caliente: Se utiliza para gestionar estallidos instantáneos de tráfico (como vídeos recién lanzados por influencers de primer nivel).
• Tipo: Clúster SSD NVMe + caché a nivel de memoria (Redis/Memcached).
• Métricas principales: IOPS (operaciones de entrada/salida por segundo) y latencia muy baja.
2. Warm Tier: Se utiliza para almacenar vídeos que se ven activamente a diario.
• Tipo: disco duro empresarial (HDD) de alto rendimiento o SSD QLC de alta capacidad.
• Métrica central: Equilibrio entre rendimiento y coste.
3. Frío/Archivo de nivel: Solía guardar vídeos de cola larga de hace años que casi pasaban desapercibidos.
• Tipo: disco duro de helio de alta densidad (HDD) o incluso una unidad de cinta físicamente aislada.
• Métrica central: Coste por TB (TCO).
B. Puntos de dolor: paredes de entrada/salida frente a compartimentos de almacenamiento
En las arquitecturas tradicionales, el almacenamiento es "estático". Sin embargo, la era del vídeo con IA (SeenDance 2) requiere que el almacenamiento cambie de un "almacén" a una "línea de montaje", lo que conduce directamente al colapso de la lógica de almacenamiento.
Según la situación actual anterior y el dilema del almacenamiento de la empresa de vídeo, sus tres líneas de desarrollo futuras pueden ampliarse.
Tres direcciones futuras para el almacenamiento de vídeo con IA
1. Dirección 1: De HDD a Centro de Datos Todo Flash
El entrenamiento de vídeo con IA requiere leer grandes cantidades de metraje en alta definición en paralelo. Los discos duros tradicionales tienen tiempos de búsqueda demasiado lentos, lo que puede ralentizar la costosa potencia de cálculo de la GPU. Las matrices totalmente flash (AFAs) pasarán de ser un "lujo" a una "infraestructura" para las empresas de vídeo.
2. Dirección 2: Integración de "memoria-almacenamiento" bajo tecnología CXL
El protocolo Compute Express Link (CXL) romperá los límites entre la memoria y los SSD. Para modelos como SeenDance 2 que necesitan gestionar alineación de movimiento en tiempo real, la velocidad a la que los datos se mueven entre el SSD y el HBM determina la fluidez de la generación.
3. Dirección 3: Almacenamiento computacional
En lugar de mover grandes cantidades de datos de vídeo a la CPU para su procesamiento, es mejor realizar el preprocesamiento preliminar de datos (como la extracción de fotogramas de vídeo y la conversión de formatos) directamente en el chip maestro de almacenamiento.
Basándose en los parámetros anteriores y en la imagen, se realizan el análisis y clasificación de la competitividad principal y tendencias de las empresas de almacenamiento.
SK hynix (S-tier): Con la ventaja de capacidad QLC de Solidigm y el dominio de HBM, está atrapado en los dos enlaces centrales de "lectura de gran capacidad" y "rendimiento de potencia computacional". Se prefiere almacenamiento exabyte para los equipos de entrenamiento de IA de vídeo.
Samsung (A+): El más equilibrado en lectura y escritura. Sus velocidades de escritura PCIe 5.0 son inigualables, y es el mejor "buffer de velocidad" para SeenDance 2 al generar flujos de vídeo 4K/8K.
SanDisk (Grado A): Un caballo oscuro tras la independencia. Su HBF (High Bandwidth Flash Memory) está diseñada para romper muros de memoria y permitir que los SSD participen directamente en la inferencia de IA, lo cual es muy beneficioso para la memoria 64G (como tu M4 Pro) para gestionar la generación de vídeo de grandes modelos localmente.
Micron (Clase A): Relación de eficiencia de vida útil de escritura a energía extremadamente alta para fábricas en la nube que generan vídeo las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
• WDC (Nivel B+): Se centra en el protocolo CXL para abordar la provisión dinámica de memoria y almacenamiento dentro del centro de datos.


川沐|Trumoo🐮9 feb, 13:02
Parece que el modelo de vídeo finalmente gana a nivel nacional,
Douyin utiliza sus propios datos de vídeo masivos para entrenar Seedance 2.0,
¿Qué tienen otras grandes empresas? Google y OpenAI solo tienen mucho dinero restante. 😂
Básicamente, la mayoría de los ancianos y niños en China ahora son adictos al Douyin.
Toma los derechos de autor de montones existentes de novelas, gana dinero con la producción en línea de montaje en lotes y retroalimenta repetidamente la IA de los dramas cortos que los viejos y señoras mayores en China no pueden ver.
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