Sam Gerstenzang (@gerstenzang) und Dan Friedman (@dnfriedman) betreiben das, was sie "die langsamste Startup-Inkubator der Welt" nennen. Ihr Modell: Eine Geschäftsidee entwickeln, sie selbst auf mehrere Millionen Dollar Umsatz bringen und dann an einen CEO übergeben, der sie auf die nächste Stufe bringt. Sie tun dies in Branchen, die das Silicon Valley ignoriert. Ihr erstes Unternehmen, Moxie, hilft Krankenschwestern, ihre eigenen medizinischen Spas zu eröffnen. Es ist jetzt ein Unternehmen der Serie C mit über 600 Kunden und einem Team von 200 Personen. Ihr zweites ist ein Bestattungsunternehmen ohne physische Immobilien, das zum größten Anbieter von Bestattungsdiensten in Kalifornien geworden ist. Beide wurden genau zu dem Zeitpunkt gegründet, als ChatGPT veröffentlicht wurde – und keines von ihnen wurde mit AI im Hinterkopf entwickelt. Wie denken sie also über AI in Unternehmen nach, in denen sich die Kernarbeit nicht verändert? Das wollte ich in @every's AI & I näher untersuchen. Wir haben viel behandelt: - Wie sie einen AI-Agenten namens "Matthew Bolton" entwickelt haben, um ihren Kundenentdeckungsprozess zu leiten - Warum synthetische Kundenanrufe mit AI gescheitert sind - Die deutliche Kluft zwischen den Geschwindigkeitsgewinnen von AI bei Greenfield-Projekten im Vergleich zu reifen Codebasen - Ihre Regel: Man erhält keinen Kredit für die Nutzung von AI, aber man wird erwartet, die bestmögliche Arbeit zu liefern, wissend, dass es existiert - Warum sie lieber gegen unsexy Branchen antreten würden, als gegen 10 @ycombinator-Unternehmen in einer AI-nativen Kategorie zu kämpfen Das ist ein großartiger Blick für jeden, der ein reales Unternehmen aufbaut und herausfinden möchte, wo AI tatsächlich hilft und wo es nur Hype ist. Sehen Sie sich das unten an! Zeitstempel Einführung und wie sich die Wege von Sam und Dan zum ersten Mal kreuzten: 00:00:00 Was es bedeutet, "der langsamste Inkubator der Welt" zu sein: 00:01:40 Warum Bolton und Watt Unternehmen auf mehrere Millionen Umsatz bringen, bevor sie an einen CEO übergeben: 00:04:50 Wie Spezialisierung während der Gründungsreise Vorteile schafft: 00:07:30 Aufbau von AI-beständigen Unternehmen im Vergleich zu AI-nativen: 00:10:40 Wie ein AI-Agent ihren Kundenentdeckungsprozess transformierte: 00:16:10 Wo synthetische Kundenanrufe völlig scheitern: 00:19:30 Einsatz von AI in etablierten Unternehmen: 00:29:30 Warum neuere Projekte riesige Gewinne durch AI sehen, während reife Unternehmen nur 10 Prozent sehen: 00:32:30 Ein Ausblick auf das, was als Nächstes für Bolton und Watt kommt: 00:37:00