Sam Gerstenzang (@gerstenzang) e Dan Friedman (@dnfriedman) gestiscono quello che chiamano "l'incubatore di startup più lento del mondo." Il loro modello: ideare un'idea di business, portarla a diversi milioni di dollari di fatturato da soli, per poi passarla a un CEO per portarla al livello successivo. Lo fanno in settori che Silicon Valley ignora. La loro prima azienda, Moxie, aiuta le infermiere ad aprire i propri centri medici. Ora è un'azienda di Serie C con oltre 600 clienti e un team di 200 persone. La loro seconda è una casa funeraria senza immobili fisici che è diventata il principale fornitore di servizi funebri in California. Entrambe sono state lanciate proprio quando è uscito ChatGPT—e nessuna è stata costruita con l'AI in mente. Quindi come pensano all'AI all'interno di aziende dove il lavoro principale non sta cambiando? È questo che volevo approfondire su @every's AI & I. Abbiamo coperto molto: - Come hanno costruito un agente AI chiamato "Matthew Bolton" per gestire il loro processo di scoperta dei clienti - Perché le chiamate ai clienti sintetiche sono fallite - Il netto divario tra i guadagni di velocità dell'AI su progetti greenfield rispetto a codebase mature - La loro regola: non si ottiene credito per l'uso dell'AI, ma ci si aspetta di fornire il miglior lavoro possibile sapendo che esiste - Perché preferirebbero competere contro settori poco attraenti piuttosto che combattere 10 aziende di @ycombinator in una categoria nativa all'AI Questo è un ottimo video per chiunque stia costruendo un business nel mondo reale e stia cercando di capire dove l'AI aiuta realmente rispetto a dove è solo hype. Guarda qui sotto! Timestamp Introduzione e come i percorsi di Sam e Dan si sono incrociati per la prima volta: 00:00:00 Cosa significa essere "l'incubatore più lento del mondo": 00:01:40 Perché Bolton e Watt gestiscono aziende fino a diversi milioni di fatturato prima di passarle a un CEO: 00:04:50 Come la specializzazione lungo il percorso di fondazione crea vantaggi: 00:07:30 Costruire aziende durevoli per l'AI rispetto a quelle native per l'AI: 00:10:40 Come un agente AI ha trasformato il loro processo di scoperta dei clienti: 00:16:10 Dove le chiamate ai clienti sintetiche falliscono completamente: 00:19:30 Implementare l'AI all'interno di aziende consolidate: 00:29:30 Perché i progetti più recenti vedono enormi guadagni dall'AI mentre le aziende mature vedono il 10 percento: 00:32:30 Un'anteprima di cosa c'è in serbo per Bolton e Watt: 00:37:00