Ich war mit keiner der verfügbaren AI-Notiz-Apps auf dem Markt zufrieden, also habe ich die letzten zwei Wochenenden damit verbracht, meine eigene zu entwickeln. Offensichtlich gibt es bereits Dutzende dieser Apps, aber keine von ihnen passt zu meiner tatsächlichen Arbeitsweise oder bietet mir alle Funktionen, die ich möchte. Ich bin ständig in Meetings - Verkaufsgespräche, interne Diskussionen, Produktgespräche, was auch immer. Vieles von dem, was besprochen wird, ist sensibel, also konnte ich keine Transkripte in der Cloud von jemand anderem lassen. Datenkontrolle war hier wichtig. Ich wollte einfach spezifische Funktionen, die sonst niemand zu bauen schien, wie: • Notizen, die als Markdown-Dateien gespeichert werden, damit meine AI-Agenten darauf zugreifen können • Live-Notizen, die automatisch Aktionspunkte und Entscheidungen extrahieren • Eine Benutzeroberfläche, die schnell ist und mir nicht im Weg steht Also habe ich es selbst gebaut. Ich nenne es Anvil. Es hört bei Anrufen zu, transkribiert in Echtzeit, und ich kann währenddessen Notizen hinzufügen. Nach dem Anruf führt es eine AI-Zusammenfassung durch. Ich habe auch einen experimentellen Modus, in dem es Live-Notizen basierend auf Gesprächsarten macht und herausfiltert, was wichtig ist, ohne manuelles Tagging. Es ist noch ein Arbeitsprozess mit dem Notizenmachen. Die Verarbeitung von Transkriptionen und die Echtzeitanalyse gleichzeitig ist knifflig, aber es ist bereits schneller als alles andere, was ich je benutzt habe. Und es läuft alles lokal. Ich arbeite auch daran, es mit Claude zu integrieren, damit ich Agenten-Workflows direkt aus Anrufen auslösen kann, ohne Daten manuell zu verschieben. Wenn du feststellst, dass du die gleiche Aufgabe wiederholt machst und nichts auf dem Markt wirklich passt, ist die Kosten für den Bau deiner eigenen Lösung gesunken, sodass es sich lohnt, es auszuprobieren.