In weniger als fünf Tagen haben wir über die Web-Oberfläche 10.000 gültige Trajektoriendaten gesammelt, um Franka für die Aufgabe des Gießens von Pflanzen zu trainieren. Ähnlich wie Build AI, das durch die Ausstattung von Montagearbeitern mit Headsets egocentric Video-Daten für skalierbare Datensätze sammelt, macht auch @axisrobotics etwas Ähnliches. Nur dass wir dies in einer Simulationsumgebung und über das Web durchführen, ohne Hardwarekosten und spielerisch mit Daten. Außerdem wird Krypto die beste Verteilungsart sein, mehr dazu folgt.