Bittensor (TAO) entwickelt sich zum „goldenen Kind“ der dezentralen KI-Erzählung Wir sehen, dass institutionelles Kapital eingesetzt wird und Tausende von Machine Learning (ML) Ingenieuren ihre KI-Modelle verfeinern, um wettbewerbsfähig im Ökosystem teilzunehmen Letzte Woche habe ich einige Gedanken zu mehreren Subnetzen veröffentlicht (ich werde unten verlinken) und habe hinter den Kulissen daran gearbeitet, eine umfassende Analyse des TAO-Ökosystems zusammenzustellen Hier ist ein Auszug, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern; verwenden Sie dies als Ihren @opentensor Subnetz-Kompass Folgen Sie @KhalaResearch für den vollständigen Bericht in den kommenden Wochen:
Khala Research
Khala Research22. Jan., 00:03
Die Bittensor (TAO) Ökosystemkarte: Eine Karte von 100+ (live) @opentensor Subnetzen; Verwenden Sie dies als Ihren ersten Kompass, um im TAO-Ökosystem zu navigieren. Aktivieren Sie die Benachrichtigungen; unser vollständiger Bericht wird in den nächsten Wochen veröffentlicht. Lassen Sie uns in den Kommentaren wissen, welches Segment Sie am interessantesten finden:
Subnet 72 (betrieben von @NATIXNetwork) hat gerade eine Partnerschaft mit @Valeo_Group angekündigt, um eines der größten Kamera-Weltgrundmodelle zu entwickeln Das TAO-Netzwerk wird zu einer Goldgrube für wirtschaftliche und AI-Aktivitäten
NATIX Network
NATIX NetworkVor 21 Stunden
Weltgrundlagenmodelle (WFM) sind die Zukunft der physischen KI, und wir glauben, dass diese Zukunft Open Source sein sollte. Wir arbeiten mit @Valeo_Group zusammen, um eines der größten Open-Source-Multi-Kamera-WFMs zu entwickeln – und definieren neu, wie physische KI mit der realen Welt interagiert.
@NATIXNetwork @Valeo_Group Es gibt etwas Therapeutisches daran, von Grund auf neu zu beginnen, ohne Engagement Eine neue Reise beginnt, ohne sich um einen erdrückenden Algorithmus zu kümmern.
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