Elon Musks xAI hat gerade etwas ohnegleichen in der KI-Branche erreicht. Colossus 2, der Supercomputer von xAI, ist jetzt mit einer vollen Gigawatt-Leistungskapazität in Betrieb, was ihn zum ersten Gigawatt-Skalierungs-KI-Trainingscluster der Welt macht. Um dies zu veranschaulichen: Ein Gigawatt versorgt ungefähr 750.000 Haushalte und übersteigt die Spitzenstromnachfrage von San Francisco. Die Anlage wird im April auf 1,5 Gigawatt aufgerüstet und wird schließlich insgesamt 2 Gigawatt erreichen, was so viel Strom verbraucht wie die meisten großen US-Städte. Im Inneren befinden sich etwa 555.000 spezialisierte Computerchips, die als GPUs bezeichnet werden und zusammenarbeiten, um KI-Modelle zu trainieren.​​ Das ist wichtig, denn in der KI bedeutet größere Infrastruktur intelligentere KI. Die Intelligenz und Fähigkeit eines KI-Modells skaliert direkt mit der Rechenleistung, die zu seiner Ausbildung verwendet wird. Mehr GPUs und Leistung ermöglichen es Unternehmen, größere, leistungsfähigere Modelle schneller zu trainieren. Der echte Vorteil ist die Geschwindigkeit: Colossus 1 ging in nur 122 Tagen von der Baustelle bis zur vollständigen Betriebsbereitschaft. Während Wettbewerber wie OpenAI und Google noch ihre Infrastruktur für 2026-2027 planen, arbeitet xAI bereits heute mit einem Stromverbrauch auf Stadtlevel. Wer auch immer KI-Modelle am schnellsten trainiert, kann schneller iterieren und verbesserte Versionen bereitstellen, bevor die Wettbewerber aufholen.​ Der Umfang ist überwältigend. Die 555.000 GPUs von xAI übertreffen bei weitem die geschätzten 150.000 von Meta, die rund 100.000 von Microsoft und die verteilte Infrastruktur von Google. Die geplante 2 GW-Anlage wäre ungefähr 4 Mal leistungsfähiger als die nächstgrößere dedizierte KI-Trainingsstätte. Diese massive Rechenkapazität wird Grok trainieren, das KI-Modell von xAI, das mit Xs Hunderten von Millionen von Nutzern integriert ist und sowohl rohe Rechenleistung als auch integrierte Verteilung bietet.​ ...