Die Diff-Ansicht löst das Vertrauensproblem, das die Einführung von AI-Coding blockiert hat. Wenn Entwickler genau sehen können, was sich geändert hat, hören sie auf, AI-Code als eine Black Box zu behandeln, die man zeilenweise manuell überprüfen muss. Dies ist die Funktion, die AI-Coding-Skeptiker überzeugt. Die größte Beschwerde von erfahrenen Ingenieuren über AI-Coding-Tools: „Ich muss sowieso jede Zeile überprüfen, also spart es keine Zeit.“ Diese Beschwerde verschwindet, wenn man genau sehen kann, was sich geändert hat, im Kontext, mit dem Diff direkt dort. GitHub hat Entwickler gelehrt, in Diffs zu denken. Die Code-Review-Kultur basiert auf Diffs. Das gesamte Muskelgedächtnis von „Ist diese Änderung sicher?“ bezieht sich auf grüne und rote Linien. Claude Code hat dieses mentale Modell gerade nachgebildet. Jetzt ist die AI keine Black Box mehr, die Code ausspuckt, den man prüfen muss. Es ist ein Junior-Ingenieur, der einen PR erstellt, den man in 30 Sekunden überprüfen kann. Der Unterschied zwischen „AI hat das geschrieben“ und „AI hat diese 12 Zeilen geändert“ ist der Unterschied zwischen Misstrauen und Akzeptanz. Sieh zu, wie die Nutzungszahlen steigen.