Die weltweit bekannte große Modell-Rangliste lmarena hat alle Modelle erfasst, die seit Mitte 2023 an der Spitze der großen Modell-Rangliste standen. Seit GPT-4 können Modelle im Durchschnitt nur etwa 35 Tage auf Platz NO.1 bleiben. Es sind nicht einmal sechs Monate, nicht einmal ein Jahr, sondern nach etwas mehr als einem Monat werden sie von neuen Modellen überholt. Noch erstaunlicher ist, dass viele Modelle etwa fünf Monate nach dem Erreichen der Spitze aus den Top 5 fallen und nach sieben Monaten kaum noch in den Top 10 bleiben können. Ein Blick auf konkrete Beispiele ist noch eindrucksvoller: Das einst strahlende o1 steht jetzt auf Platz #56; Das damals als "stärkstes Schlussfolgerungsmodell" geltende Claude 3 Opus ist bereits auf Platz #139 gefallen. Sie alle waren einmal: Top-Modelle mit extrem hoher Diskussionsrate, die als "eine Generation voraus" angesehen wurden. Niemand kann langfristig an der Spitze bleiben, das Zeitfenster des Vorteils wird auf "Monate" komprimiert. Wenn Modelle im Durchschnitt nach 35 Tagen von der nächsten Generation überholt werden, übertreffen sie sogar die Iterationszyklen mancher AI-Produkte...😄 Das könnte eine entscheidende Sache bedeuten: Die Geschwindigkeit, mit der die grundlegenden Fähigkeiten von Modellen verbessert werden, übertrifft sogar die Iterationszyklen der meisten Produkte. Und auf Produktebene werden die Modellfähigkeiten "umgekehrt komprimiert".