Ich habe dieses Gespräch genossen. AI befindet sich derzeit in einer "Pre-Product"-Phase, die dem Internet im Jahr 1997 oder Smartphones im Jahr 2008 ähnelt, wo die Technologie bewiesen ist, aber optimale Produktformen und Methoden zur Wertschöpfung ungewiss bleiben. Die weit verbreitete Akzeptanz wird durch eine "Produktisierungs-Lücke" behindert, da die meisten Nutzer Schwierigkeiten haben, im offenen Prompt-Alltag einen täglichen Nutzen zu finden, was Unternehmer dazu zwingt, spezifische Anwendungsfälle zu entwickeln. Die Menschen müssen die Kraft sehen/spüren und darüber nachdenken, wie Code eingesetzt werden kann, um ihr Leben und ihre Arbeitsabläufe zu vereinfachen, bevor es zu einer breiten Akzeptanz kommt.