Softwareprojekte scheitern nicht, weil sie nicht genug KI nutzen. Sie scheitern, weil es ihnen an den Grundlagen fehlt: • Es gibt keine automatisierten Tests • Es gibt keine Beobachtbarkeit • Ihr Code ist schlecht • Sie haben keine Ahnung, wie man reproduzierbare Pipelines erstellt • Niemand weiß, was "fertig" bedeutet Etwas Cooles an dieser KI-Ära: Sie wird schnell Teams entlarven, die nicht wissen, was sie tun.