Was Nesa antreibt, ist nicht Branding, sondern Forschung. ⬟ Bevor der Playground existierte, bevor DAIs bereitgestellt wurden und bevor das Netzwerk skaliert wurde, begann die Arbeit mit Forschung. Das System basiert auf veröffentlichten Arbeiten zu privater Inferenz, Modell-Sharding, Verifizierungsmechanismen und adaptiver Ausführung. Jede Komponente ist öffentlich dokumentiert und dafür ausgelegt, in Produktionsumgebungen zu arbeiten, nicht als Theorie. Erforschen Sie die Forschung hinter dem Stack: