GLM-4.7: Neue SoTA OS-Modellveröffentlichung Mit wichtigen Verbesserungen, die eine erhöhte Zuverlässigkeit durch die Kombination von Interleaved Thinking (denkt vor jeder Antwort nach), Preserved Thinking (nutzt das Denken über mehrere Runden hinweg) und Turn-level Thinking (kontrolliert, wann das Denken aktiv ist) zur Folge haben, um lange und komplexe Aufgaben konsistenter zu gestalten. Hält derzeit den höchsten Punktestand in der künstlichen Analyse in der Kategorie der offenen Gewichte.