Nvidia hat gerade 20 Milliarden Dollar ausgegeben, um eine Alternative zu Googles TPU-Chips zu erwerben. Es gibt viel zu besprechen, aber die Hauptbotschaft ist, dass Google einen Nerv getroffen hat, sie sind auf etwas mit ASICs gestoßen, was bedeutet, dass Nvidias Marktbeherrschung nicht so ist, wie sie scheint, trotz des jahrzehntelangen Vorsprungs. Wenn Nvidias GPUs tatsächlich überbewertet sind und latenzarme ASICs einen Markt im Bereich Inferenz schaffen können, dann stellen Google, Amazon und kleinere Startups eine Bedrohung dar. Ich glaube, dass Inferenz letztendlich ein größerer Nachfrageschub für Rechenleistung sein wird als das Training. 2025 war ein klares Signal dafür, dass intelligentere Modelle nach dem Training freigeschaltet werden. Günstigere Token, niedrigere Latenz, kleinere Chips.